今天是4月16日，我已经被AI冲刷了两个多月。
身处变革的洪流中，我总是以为所有人都在关注这场巨大的变化。但是并非如此。
和身边的人聊到这个话题的时候，很多人并不了解AI，只是看到网上有很多信息，但是并不关心，或者是因为种种不便而未能去尝试。
最近的一个例子是，我在一个群里看到说，有图书公司要设计封面，在得知Midjourney（AI绘画工具）可以出各种各种书籍封面设计图后，开始了试用。
一周后，该公司的原画师要被"毕业"了。
AI会不会取代人？我没有答案。
但是掌握AI的人，真的会取代不掌握AI的人。
这个事情让我想到凯文凯利在描述互联网浪潮之初的一则故事，1994年，有人注册了麦当劳的域名并送给麦当劳。然而麦当劳完全不当回事。
在变革之初，并不是每个人都能快速加入变革。
同时，因为各种各样的原因，也并不是每个想尝试新鲜事物的人，都能够轻而易举的开始这场华丽的冒险。
所以，我想做一些事情，来帮助大家更好的开启这场变革之旅。
目前来看，我会从：
有哪些可用/好用的AI工具
怎样较好的使用这些AI工具
有哪些更好/更深层次的使用方式
这三个方面来整理一些入门+进阶资料。
希望能和更多人一起，探索更高效的未来。
写到刚才那两句话，应该就已经结尾，然后我该做的就是：尽快把正式内容尽快写出来。
但是思考一番后，还是想聊一下提示词Prompt。
因为似乎大家(我怀疑这个大家应该替换为聪明人们)对Prompt/提示词的用途有一些误解。
现在看来：
√ 某些特定的提示词会随着技术更新而变得无用
x 提问题/提任务/提要求 的方式和技巧会随着技术更新而变得无用
我曾经(虽然这个曾经也就是过去一个月的事情）觉得，提示词意义不大，因为技术更新太快，快到新人不需要用提示词，AI就能很好的理解你的意图。
其实2月底的时候，在已有的提示词基础上，我分类整理出了一份按用途/角色的提示词合集 https://old.tiwenti.chat
后来，ChatGPT不断更新迭代，各类大模型LLM层出不穷，Stable Diffusion隔三差五的花样翻新...
乱花渐欲迷人眼，迷失在乱花中的我，以及被惶恐情绪和兴奋情绪反复控制的我觉得，提示词、提示工程、（据说200万年薪的）提示工程师...这些会随着技术的快速迭代而在几年后消失：直接用就行，根本不需要什么提示词
于是这份列表也就不再完善和更新。
然而在实际使用和线下交流过程中，我发现，技术在发展，不需要特意去学提示词的技巧。
但是新人还是需要参考一些使用案例，来学会和AI互动，从而获得自己所需要的结果。
因此，Prompt也就是提示词，应该分两层：
提示词，是某些特定的魔咒/开关，用了之后，AI给出更好的结果
使用方式/案例示范。我更愿意称之为：提问题、提任务、提要求
很多人应该听过这句话：好的问题能带来好答案。
我们在工作/学习/生活中，可以向ChatGPT提的问题是包罗万象的，向AI绘画提的要求也是千变万化的，虽然AI知道很多，但是使用者并不知道怎样把自己的需求很好的表达出来。
在这个角度来说，各个领域的典型使用案例是非常有必要的。
所以，回到最开始我对网上公开的提示词做整理的时候的初始想法：
提示词？很好
优秀的提问题案例合集，更好
于是，我现在准备对https://tiwenti.chat 做一个更新，同时将其归纳到https://aihuman.life 中作为一个分支。
在这两个月的学习过程中，这些开源项目给了我很大启发。
还有更多开源项目，在我写正文的过程中我会逐渐记录，然后一起致谢
先提前在此对上述项目表示感谢。
2023年4月16日